2025年12月26日下午，受学院邀请，香港浸会大学助理教授刘皓为我院师生带来了一场题为“A PCA Model for Surface Reconstruction from”。报告由张锦老师、孙忠贵老师共同主持，相关研究方向的教师与研究生踊跃参加。

　　点云数据作为数学建模的关键信息载体，从中重建三维曲面是多学科领域面临的一项重要任务。报告系统介绍了团队在点云曲面重建方面的最新工作。针对含噪声或不完整的点云数据，团队提出了一种基于主成分分析的创新模型。该模型的核心在于引入曲面的平均曲率项作为正则项，并创新性地利用PCA方法从现有点云中估计隐含曲面的法向信息，以此作为引导重建过程的关键约束，从而有效处理数据缺失区域的曲面推断问题。刘皓助理教授还详细阐述了为求解该模型所设计的算子分裂方法，并通过系统性实验验证表明，所提模型在抗噪性、缺失区域结构推断及整体重建精度方面均优于现有方法，展现出良好的鲁棒性与实用性。在交流环节，与会师生就模型细节、算法实现及潜在应用与刘博士进行了深入探讨。

　　专家简介：刘皓，香港浸会大学助理教授，2018年在香港科技大学取得博士学位，并于2018－2021年在佐治亚理工大学做博士后。在2021年，加入香港浸会大学。其主要研究方向包括图像处理，深度学习理论，偏微分方程识别以及数值偏微分方程，相关研究工作在多个国际权威期刊（如SIAM Journal on lmaging Sciences, SIAM Journal on ScientificComputing,  SlAM Journal on Mathematics of Data Science, Journal ofCommputational Physics等）上发表论文30余篇，并受邀在多个重要学术会议（如ICML、SIAM成像科学会议、ICIAM等）上作特邀报告。他的研究不仅具有理论深度，还在图像处理与科学计算中展现出广泛的应用价值。