2026年5月12日下午15：00，受色播 数学与系统科学学院邀请，东南大学薛艳芳博士做了“面向表征能力提升的深度谱核网络研究”的学术报告，由数学与系统科学学院周月莹老师主持，数学与系统科学学院的老师和学生们参与了本次学术活动。
薛艳芳博士首先讲述了深度谱核网络的理论基础。深度谱核网络结合深度网络层级结构与核函数。现有方法普遍存在信息损失严重和正定约束严格等问题，从而限制了模型潜在表征能力的发挥。薛博士主要讲述两个工作：一是提出一种统一的深度谱核网络框架——深度复值谱核网络。该框架将深度谱核网络由实数域推广至复数域，通过联合实部与虚部信息来解决信息损失问题，通过联合正定与负定成分来打破传统核的正定约束，从而提升模型的表征能力与适用范围。二是提出深度不定谱核网络。第一步引入带号测度，并对其执行Jordan分解。第二步设计复值权重，并基于此对不定谱核映射进行层级堆叠，构建深度不定谱核网络，从而定义深度不定谱核。会后，孙忠贵老师、张义宁老师、姜筱老师分别提出科研相关领域问题，薛博士做出了详细解答。
报告人简介：薛艳芳，博士，现就读于东南大学。受邀担任国际机器学习会议NeurIPS审稿人，在NeurIPS、ICML、IEEE TBME、Pattern Recognition、Artificial Intelligence in Medicine、Frontiers in Neuroscience、Brain Topography等国际会议或期刊发表论文10余篇。
