近日，色播 数学与系统科学学院研究生姜昊、张新，在赵军圣教授悉心指导下，分别以第一作者身份，于国际权威期刊《Fuzzy Sets and Systems》《Nonlinear Dynamics》刊发高水平学术论文。两篇论文题目分别为《Dynamic event-triggered-based adaptive fuzzy fault-tolerant strategy for stochastic nonlinear cyber-physical systems》与《Adaptive event-triggered fuzzy algorithm for stochastic networked nonlinear systems under DoS attacks via reinforcement learning》。两篇研究成果的接连刊发，标志着赵军圣教授课题组在随机非线性网络系统安全与容错控制研究领域取得重要进展。

随机非线性网络系统与信息物理系统的安全及容错控制，是智能制造、工业控制与智能电网等关键领域面临的重要技术挑战之一。面对 DoS 攻击、欺骗攻击、传感器故障、随机扰动以及通信资源受限等多重复杂难题，课题组精准聚焦两类典型应用场景，提出了具有创新性的智能控制解决方案：第一篇成果针对传感器故障与欺骗攻击共存的信息物理系统，设计动态事件触发自适应模糊容错控制策略，有效抑制复合不确定性带来的影响，保障系统的稳定运行与高精度跟踪；第二篇成果面向受 DoS 攻击干扰的非严格反馈随机非线性网络系统，构建模糊状态估计与强化学习相融合的自适应事件触发控制方案，在保证控制性能的基础上，实现通信资源高效利用。两项成果为复杂随机非线性网络系统的安全可靠运行，提供了具有参考价值的智能控制新思路。

该系列成果得到国家自然科学基金、山东省自然科学基金等项目资助。《Fuzzy Sets and Systems》为模糊系统领域权威期刊，位于中国科学院一区、JCR 一区；《Nonlinear Dynamics》是非线性动力学与控制领域具有重要影响力的期刊，位于中国科学院二区、JCR一区，两刊均在相关学科领域具有良好学术声誉。

色播 数学与系统科学学院始终坚持科教融合、协同创新，深入贯彻落实学校党委 “三提三争” 工作要求，持续加强基础理论与应用技术研究，不断提升学科建设水平与科研创新能力。赵军圣教授课题组将以此次成果为契机，继续聚焦随机非线性系统安全控制、智能优化与事件触发控制等前沿方向，开展系统性深入研究，持续探索新理论、新方法，力争产出更多高质量研究成果，为学科发展与学术创新注入强劲动力。